Comment les entreprises de livraison de nourriture à la demande peuvent-elles utiliser l’IA pour optimiser la livraison de nourriture?

À l’ère de l’information, au moins les plates-formes d’applications de livraison de nourriture à la demande sont l’une des choses vraiment formidables de notre époque. Et la seule raison pour laquelle le nombre de restaurants à service rapide et décontracté rapide se projette à une vitesse fulgurante. Certes, ils se sont emballés avec les plates-formes de livraison en ligne.

Stimulé par la pénétration d’Internet et l’utilisation intelligente des smartphones, ce qui a entraîné une obsession croissante des consommateurs pour commander de la nourriture en ligne ont stimulé l’industrie de la commande de produits alimentaires, qui a donc été témoin d’une concurrence féroce où toutes les autres applications de livraison de nourriture se disputent une plus grande partie. du marché.

Mais à la consternation, les petites entités du secteur n’utilisent pas la puissance des dernières technologies pour optimiser les livraisons, rationaliser les opérations et faire un marketing efficace. En conséquence, ils ne parviennent pas à augmenter leurs ventes. L’intelligence artificielle (IA) provient de la même famille de technologies inutilisées qui reste intacte, la considérant comme l’un de ces concepts abstraits sans vraisemblablement aucune application réelle.

Pour prouver que cette notion perçue d’IA est fausse et pour vous aider à améliorer votre marque en attirant davantage de consommateurs, nous discutons ici de la façon dont une marque peut utiliser l’IA pour simplifier ses efforts de marketing.

  • Comportement client prédictif

Comprendre ce que les consommateurs veulent et ont besoin – idéalement, avant même qu’ils le fassent – peut aider la marque à comprendre chaque client spécifique et à apprendre ses habitudes, ce qui peut éventuellement les aider à mieux servir et à stimuler les ventes.

Le moyen le plus simple de comprendre cela en action est lorsque vous vous connectez à une application de commerce électronique et que vous recevez une gamme de produits suggérés à acheter. Grâce à la technologie d’apprentissage en profondeur de l’IA, les marques peuvent prédire le comportement des consommateurs des mois à l’avance et le mettre en œuvre. Le moteur de recommandation permet aux consommateurs de choisir des repas en fonction de leurs préférences alimentaires.

  • Assistance aux chatbots

Les chatbots fournissent des réponses automatisées à la demande de type humain aux questions courantes et les plus fréquemment posées par les clients sur le Web ou dans l’application, ce qui permet à la marque d’économiser du temps, des ressources et de l’argent et aide à satisfaire les clients avec un système de réponse rapide. Les développeurs de chatbot créent des scripts en évaluant un grand nombre de scénarios possibles, qui à leur tour, peuvent simplifier les interactions avec les clients.

  • Commande activée par la voix

La commande vocale gagne en popularité après la domination accrue des assistants vocaux comme Google Home et Alexa d’Amazon.

Starbucks a présenté My Starbucks Barista en 2017, mettant le géant du café sur la voie de la commande vocale. Wingstop l’a dévoilé pour la première fois en 2009, ce qui en fait l’un des premiers acteurs du domaine à proposer la commande numérique, puis à intégrer la technologie à commande vocale en 2017. La chaîne de livraison de pizza Domino’s est également entrée relativement tôt sur la scène de la commande mobile à commande vocale.

  • Kiosques

Les restaurants rapides et décontractés doivent intégrer des kiosques en libre-service basés sur l’IA pour réduire le temps d’attente des clients et améliorer l’expérience de commande des clients.

  • Publicité automatisée

La publicité automatisée automatise vos efforts de publicité en ligne afin que vous puissiez vous concentrer sur d’autres fonctions commerciales importantes au lieu d’investir votre temps dans des campagnes de marketing sur les réseaux sociaux.

Il existe des algorithmes monétaires et des algorithmes basés sur les performances publicitaires pour le surveiller. Les algorithmes monétaires utilisent vos données de vente et de conversion de vos campagnes publicitaires pour augmenter ou réduire les enchères sur les campagnes en fonction de leurs performances monétaires. Les algorithmes de performance des annonces utilisent les données de performances de vos annonces pour optimiser les campagnes les plus performantes et arrêter les annonces peu performantes.

Le dernier mot:

Dans ce marché fortement saturé, de plus en plus d’entreprises réussissent dans sa mission d’optimisation de la livraison car elles ont compris que le seul moyen de rester compétitif est d’offrir une meilleure valeur client. Et la meilleure façon de le faire est d’adopter les dernières technologies. L’intelligence artificielle a révolutionné la façon dont les QSR et d’autres applications de livraison de nourriture à la demande ont été commercialisées et a multiplié leurs succès. Quand allez-vous l’adopter? La tendance est là pour rester! Soyez le leader et contactez dès maintenant votre société de développement d’applications de livraison de nourriture.

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